Anasayfa/Hizmetler/Yapay Zeka

Yapay zeka entegrasyonları

LLM hype'ına atlamak yerine, ürününüzün gerçek bir probleminde AI nerede para üretir onu bulup uyguluyoruz. Chatbot, akıllı arama, raporlama, doküman analizi.

Süre3–8 hafta

ModellerOpenAI · Claude · Llama

MimariRAG · Function calling

Vector DBPinecone · pgvector

RAG & Doküman Q&A

PDF, web, Notion gibi kaynaklardan kurum içi sorulara cevap veren chat. Vector embedding + kaynak alıntılı yanıt.

Müşteri Chatbot'u

Sitenizde 7/24 müşteri sorularını cevaplayan, gerektiğinde insana eskale eden chatbot. Marka tonuna ayarlanmış.

Otomatik Rapor

Ham veriyi alıp PDF/Slide/Email rapora çeviren agent. Haftalık-aylık satış, performans veya müşteri raporları.

Akıllı Arama

Klasik full-text yerine semantik arama: "geçen ay benimle konuşan, bütçesi 50K üstü müşteriler" gibi sorgular.

Görüntü & Ses

OCR, görüntü sınıflandırma, ses transkripsiyonu (Whisper) ve text-to-speech entegrasyonları.

Function Calling Agent

LLM'in sizin API'lerinizi çağırarak gerçek işler yapması — fatura kesmek, mail göndermek, takvim güncellemek.

Sık sorulanlar

AI projelerinde duyduğumuz sorular.

Hangi LLM'leri kullanıyorsunuz?

OpenAI GPT-4 ailesi, Anthropic Claude, açık kaynak Llama ve Mistral. Hassas veri için kendi sunucunuzda barındırılan modeller; genel kullanım için API. Senaryoya göre karar veriyoruz.

AI maliyetlerini nasıl yönetiyorsunuz?

Cache'leme, prompt sıkıştırma, kısa modellere routing ve kullanım kotalarıyla maliyetleri %40-70 düşürüyoruz. Maliyet izleme dashboard'unu standart olarak kuruyoruz.

Verilerim OpenAI/Anthropic'e gidiyor mu?

Hayır — enterprise API'lerinde verileriniz model eğitimi için kullanılmaz, bu sözleşmeyle de garanti altında. Hassas senaryolar için Azure OpenAI veya self-hosted modellere geçiyoruz.

Halüsinasyonu nasıl önlüyorsunuz?

RAG ile her cevabı kaynak alıntıya bağlama, structured output, doğrulama adımları ve kullanıcıya "bilmiyorum" diyebilen prompt tasarımı. %100 yok ama %95 kontrol altında.

AI projelerinde üç katman

Hype değil, ROI hedefiyle yaklaşıyoruz. Önce küçük bir POC, sonra yayılım.

Adım 1

POC — 2-3 hafta

Tek senaryoda hızlı deney: gerçek veri, gerçek kullanıcı testi, ROI değerlendirmesi. Yatırım kararını sayılarla veriyoruz.

Çıktı: çalışan demo + maliyet/değer raporu

En çok seçilen

Adım 2

Production — 6-8 hafta

RAG mimarisi, vector DB, model routing, cost guard, eval pipeline, kaynak alıntılı yanıt. Üretime hazır.

Çıktı: prod-ready feature + monitoring

Adım 3

AI Agent & ölçek

Function calling agent, çoklu LLM orkestrasyonu, eval & A/B testi, fine-tuning. AI bir butonun arkasından sistemin kalbine taşır.

Çıktı: AI-first ürün/akış

bubi
ADS

AI vakası — Adım 2

LLM yorumlayıcı + kural motoru, $900K reklam yönetimi

GPT-4 ile kampanya yorumu, otomatik bütçe önerisi, uyarı tetikleyicileri.

Vaka →